全文检索-ElasticSearch 进阶检索

Elasticsearch 默认会分页返回10条数据，不会一下返回所有数据。

uri+请求体

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "account_number": "asc"
    }
  ]
}
# query 查询条件
# sort 排序条件

Query DSL

1.基本语法格式

{
  QUERY_NAME:{
   ARGUMENT:VALUE,
   ARGUMENT:VALUE,...
  }
}

如果是针对某一个字段的查询

{
  QUERY_NAME: {
    FIELD_NAME: {
      ARGUMENT: VALUE, 
      ARGUMENT: VALUE,... 
    }
  }
}

 示例：

GET bank/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "balance":  "desc"
    }
  ],
  "from": 0,
  "size": 5
}
// match_all 查询类型【代表查询所有的所有】，es中可以在query中组合非常多的查询类型完成复杂查询；
// 除了 query 参数之外，我们也可以传递其它的参数以改变查询结果。如 sort，size
// from+size 限定，完成分页功能；从第几条数据开始，每页有多少数据。类似于mysql limt
// sort 排序，多字段排序，会在前序字段相等时后续字段内部排序，否则以前序为准；
//from -size 表示从第一条记录，拿五条

 2.返回部分字段

"_source": ["field1","field2"]

GET bank/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "from": 0,
  "size": 5,
  "sort": [
    {
      "account_number": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "_source": ["balance","firstname"]  // 只返回balance和firstname字段
}

match【匹配查询】

GET bank/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "account_number": "20"  
    }
  }
}
// 非字符串字段会精确匹配，查找匹配 account_number 为 20 的数据，非字符串类型推荐使用term

GET bank/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "address": "Kings"   // 字符串字段会模糊查询
    }
  }
}

GET bank/_search
{
  "query": {
    "match": { 
      "address": "mill lane"    // 匹配包含mill或lane的数据
    }
  }
}
# 全文检索最终会按照评分进行排序，会对检索条件进行分词匹配

GET bank/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "address.keyword": "288 Mill Street"
    }
  }
}
# 查找 address 为 288 Mill Street 的数据。
# 这里的查找是精确查找，只有完全匹配时才会查找出存在的记录，
# 如果想模糊查询应该使用match_phrase 短语匹配
# 注意这里的address.keyword

GET bank/_search
{ 
  "query": { 
    "match_phrase": { "address": "mill road"}
  }
}
# match_phrase：查出 address 中包含 mill road 的所有记录，并给出相关性得分
# match_phrase是对"mill road"整体进行模糊匹配

GET bank/_search
{ 
  "query": { 
    "multi_match": { 
      "query": "mill lopezo", 
      "fields": ["city","address"]
    }
  }
}
# select * from xxx where `state` like mill or `address` like mill or `state` like lopezo or `address` like lopezo
# city  或者 address 包含 mill

GET bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [                                  # must：必须达到must所列举的所有条件。
        {"match": {"gender": "M"}},
        {"match": {"address": "mill"}}
      ],
      "must_not": [                               # 必须不匹配must_not所列举的所有条件
        {"match": {"age": "18"}}
      ],
      "should": [                               #应该满足should所列举的条件，如果达到会增加相关文档的评分，并不会改变查询的结果
        {"match": {"lastname": "Wallace"}}
      ]
    }
  }
}

must_not 就可以看做是一个filter，它影响文档是否包含在结果中，但是不影响文档的评分。

GET bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [     // must会计算相关性得分
        {"range": {
          "age": {
            "gte": 18,
            "lte": 30
          }
        }}
      ]
    }
  }
}

GET bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {   // filter不会计算相关性得分
        "range": {
          "age": {
            "gte": 18,
            "lte": 30
          }
        }
      }
    }
  }
}